Embrapa amplia uso da tecnologia em pesquisas e recomendações, com impacto direto na produtividade, manejo e tomada de decisão no campo
A inteligência artificial generativa começa a ocupar um espaço estratégico na transformação do agronegócio brasileiro, ao acelerar pesquisas, qualificar recomendações técnicas e ampliar a capacidade de tomada de decisão no campo. Com a expansão do uso dessa tecnologia, a Embrapa avança na integração de dados, simulação de cenários e desenvolvimento de soluções aplicadas aos sistemas produtivos.
Atualmente, 14 unidades de pesquisa da instituição já utilizam a IA generativa para desenvolver e validar tecnologias voltadas aos sistemas agroalimentares e florestais, em um movimento que busca aumentar a eficiência, a qualidade e a resiliência da produção.
A tecnologia representa uma evolução em relação às ferramentas preditivas já utilizadas há décadas na agricultura digital.
Enquanto a IA preditiva antecipa cenários com base em dados históricos, a generativa vai além ao produzir simulações, conteúdos e recomendações inéditas, ampliando o potencial de aplicação das informações no campo. “Enquanto a primeira antecipa cenários a partir de dados históricos, a generativa utiliza esses mesmos dados para produzir conteúdos, simulações e recomendações inéditas”, explica o pesquisador Kleber Sampaio, da Embrapa Agricultura Digital (SP).
Na prática, as aplicações vão desde a organização de grandes volumes de dados e geração de relatórios técnicos até a simulação de cenários climáticos e produtivos. A tecnologia também permite integrar informações de solo, clima e genética para orientar decisões mais precisas, além de apoiar o melhoramento genético e o desenvolvimento de novos modelos produtivos.
O uso da IA já apresenta resultados concretos em áreas críticas, como o controle de doenças. No caso da ferrugem asiática da soja, por exemplo, os custos de combate ultrapassam US$ 2 bilhões por safra, e ferramentas baseadas em inteligência artificial vêm sendo utilizadas para detecção precoce e simulação de cenários de infestação.
Além da pesquisa, a tecnologia avança também na inclusão produtiva. Projetos como o Semear Digital já levam soluções de agricultura digital a 10 municípios e 15 cadeias produtivas, ampliando o acesso à inovação, especialmente entre pequenos produtores.
Para Ricardo Inamasu, pesquisador da Embrapa Instrumentação (SP), o avanço tecnológico é inevitável. “É improvável que alcancemos a fronteira do conhecimento utilizando um instrumental metodológico ou técnico já superado”, afirma, destacando a necessidade de atualização constante de ferramentas e profissionais.
Com aplicações que vão do campo à formulação de políticas públicas, a inteligência artificial consolida-se como uma das principais alavancas de transformação do agro, conectando produtividade, inovação e sustentabilidade em uma nova lógica de produção.
Onde a IA já impacta o agro
- Simulação de cenários produtivos
- Detecção de doenças
- Análise de dados agrícolas
- Recomendações técnicas
IA preditiva x IA generativa
- Preditiva: antecipa cenários
- Generativa: cria soluções e recomendações
- Integra dados complexos
- Amplia a tomada de decisão
