Tecnologia usa luz e inteligência artificial para identificar doenças precocemente e reduzir perdas bilionárias em culturas como soja e algodão.
Um robô capaz de identificar infecções por nematoides em soja e algodão antes mesmo do surgimento dos sintomas está sendo desenvolvido pela Embrapa Instrumentação, em parceria com a Comdeagro. Chamado de LumiBot, o sistema opera à noite e utiliza luz ultravioleta-visível para capturar imagens de fluorescência das folhas, que são processadas por algoritmos capazes de diferenciar doenças de outros fatores de estresse.
O protótipo já apresentou taxas de acerto superiores a 80% em experimentos realizados em casa de vegetação, analisando cerca de 7 mil imagens ao longo de três anos. O próximo passo será adaptar a tecnologia para uso em campo, instalando-a em veículos agrícolas. A técnica utilizada pelo LumiBot — Imagem de Fluorescência Induzida por LED (LIFI) — é não destrutiva e permite uma leitura rápida dos processos fisiológicos da planta. As imagens obtidas revelam padrões de fluorescência ligados à presença de nematoides ou a fatores como deficiência nutricional e estresse hídrico, facilitando um diagnóstico preciso e precoce.
Menos químicos e maior eficiência no manejo – Atualmente, o controle convencional de nematoides depende do uso de produtos químicos aplicados ao solo ou às sementes, prática de alto custo e impacto ambiental. Com o diagnóstico precoce, será possível adotar estratégias localizadas de manejo, reduzindo o uso de defensivos e aumentando a sustentabilidade da produção.
A importância da tecnologia é reforçada pelas perdas significativas causadas por esses parasitas microscópicos, que atacam as raízes e prejudicam a absorção de água e nutrientes. No algodão, as perdas podem chegar a R$ 4 bilhões por ano, e na soja ultrapassam R$ 27 bilhões, segundo estudos setoriais. O projeto também destaca a relevância da inovação na agricultura de precisão. Ao combinar fotônica, aprendizado de máquina e automação, o LumiBot abre caminho para um novo modelo de monitoramento agrícola — mais eficiente, sustentável e rentável.
